//给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 
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// 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 
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// 进阶： 
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// 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？ 
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// 示例 1： 
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//输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
//输出：[3,4] 
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// 示例 2： 
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//输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
//输出：[-1,-1] 
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// 示例 3： 
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// 
//输入：nums = [], target = 0
//输出：[-1,-1] 
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// 
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// 提示： 
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// 0 <= nums.length <= 105 
// -109 <= nums[i] <= 109 
// nums 是一个非递减数组 
// -109 <= target <= 109 
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
        int[] ret = new int[2];
        if(null==nums || nums.length==0){
            ret[0]=-1;
            ret[1]=-1;
            return ret;
        }
        //找第一个
        int first = binarySearch01(nums,target);
//        System.out.println("first:"+first);
        //如果找不到，或者找到的第一个大于等于的，跟目标值不相等，说明不存在
        if(first == nums.length || nums[first] != target){
            ret[0]=-1;
            ret[1]=-1;
            return ret;
        }
        //找最后一个(下一个数的第一个，它的前一个即是当前的最后的一个)
        int last = binarySearch01(nums,target+1)-1;
//        System.out.println("last:"+last);
        ret[0]=first;
        ret[1]=last;
        return ret;
    }
    public int binarySearch01(int[] nums, int target){
        int head = 0, tail = nums.length-1, mid;
        while((tail - head) > 3){
            mid = head + ((tail - head ) >> 1);
//            System.out.println("head:\t"+head+"\t,tail:\t"+tail+"\t,mid:"+mid);
            if(nums[mid] >= target) tail = mid;
            else head = mid +1;
        }
//        System.out.println(">>>head:\t"+head+"\t,tail:\t"+tail);
        for(int i=head; i<=tail; i++){
            if(nums[i] >= target){
                return i;
            }
        }
        return nums.length;//如果找不到第一个大于等于target的数，证明数组中所有的元素都比target要小，那么就认为第一个数在虚拟的最后一个+1的位置
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
